Kotlin 코루틴의 Dispatchers.IO를 활용하면 블록킹 I/O 문제를 극복하고, 병렬 처리로 애플리케이션의 성능과 반응성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 계속 읽기

Spring Data MongoDB에서 arrayFilters를 활용해 배열의 특정 요소만 조건에 맞게 벌크 업데이트하여 대량 데이터 처리 성능을 최적화할 수 있습니다. 계속 읽기

기존 Spring Data MongoDB Repository 확장 포스팅에서는 복잡한 쿼리 로직을 분리하여 상위 레벨에서는 구현 디테일을 신경 쓰지 않고, 데이터 접근 로직을 단순화할 수 있는 방법을 다루었습니다. 계속 읽기

이 글에서는 Spring Data MongoDB에서 업데이트 전략을 중심으로 개발 경험에서 얻은 인사이트를 공유하며, 각 메서드의 동작 방식과 적절한 사용 방법에 대해 논의합니다. 계속 읽기

Redis는 싱글 스레드로 동작하는 인메모리 데이터베이스로, 모든 요청을 순차적으로 처리합니다. 이러한 특성 때문에 많은 개발자들은 Redis 클라이언트인 Lettuce에서 제공하는 커넥션 풀의 필요성과 이점에 대해 의문을 가질 수 있습니다. 계속 읽기

Mermaid는 간단한 텍스트 형식의 코드를 통해 다양한 다이어그램을 생성할 수 있는 강력한 도구입니다. 특히, 개발자들에게 큰 이점을 제공하며, 프로젝트 문서화 작업에서 필수적인 역할을 할 수 있습니다. 계속 읽기

코틀린에서 객체 생성과 값 타입 관리의 안전성을 강화하는 다양한 방법에 대해 알아보겠습니다. 계속 읽기

Spring Boot는 기본적으로 HikariCP를 내장된 커넥션 풀로 지원하며, 이를 통해 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Spring Boot 환경에서 HikariCP의 설정을 최적화하여 TPS 변화에 유연하게 대응하는 방법을 알아보겠습니다. 계속 읽기

애플리케이션에서 MySQL 데이터베이스와의 효율적인 연결을 위해 커넥션 풀을 사용합니다. 커넥션 풀은 미리 일정한 수의 데이터베이스 연결을 생성해 두고, 애플리케이션이 필요할 때마다 이 연결들을 재사용함으로써 성능을 향상시키는 기법입니다. 계속 읽기

Kotlin의 코루틴을 이용한 비동기 프로그래밍은 성능을 크게 향상시킬 수 있는 강력한 도구입니다. 특히 Flow를 활용하여 여러 요청을 동시에 처리하는 방식은 효율적인 비동기 처리를 가능하게 합니다. 계속 읽기