Redis의 싱글 스레드 특성에도 불구하고, Lettuce 커넥션 풀은 비동기 및 논블로킹 방식을 통해 빠른 응답과 효율적인 자원 관리를 구현하는 방법을 Hikari와 비교하여 설명합니다.
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Mermaid는 간단한 텍스트 형식의 코드를 통해 다양한 다이어그램을 생성할 수 있는 강력한 도구입니다. 특히, 개발자들에게 큰 이점을 제공하며, 프로젝트 문서화 작업에서 필수적인 역할을 할 수 있습니다.
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코틀린에서 객체 생성과 값 타입 관리의 안전성을 강화하는 다양한 방법에 대해 알아보겠습니다.
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Spring Boot에서 HikariCP를 활용해 MySQL 커넥션 풀의 성능 한계를 극복하고, TPS 변화에 따라 효율적으로 대응하는 설정 방법을 설명합니다.
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애플리케이션에서 MySQL 데이터베이스와의 효율적인 연결을 위해 커넥션 풀을 사용합니다. 커넥션 풀은 미리 일정한 수의 데이터베이스 연결을 생성해 두고, 애플리케이션이 필요할 때마다 이 연결들을 재사용함으로써 성능을 향상시키는 기법입니다.
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Kotlin의 코루틴을 이용한 비동기 프로그래밍은 성능을 크게 향상시킬 수 있는 강력한 도구입니다. 특히 Flow를 활용하여 여러 요청을 동시에 처리하는 방식은 효율적인 비동기 처리를 가능하게 합니다.
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불변 객체는 데이터의 안정성과 예측 가능성을 제공하여 소프트웨어 개발에서 권장되는 패턴입니다. 특히, 암호화와 같은 데이터의 보안적 처리에 있어서 불변 객체를 사용하면 변경될 필요가 없는 정보의 무결성을 유지할 수 있습니다.
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이 글을 읽기 전에, Locust 성능 테스트 도구 소개를 먼저 확인해 보시는 것이 좋습니다. 이를 통해 Locust의 기본적인 사용법과 개념을 이해하신 후, 본 글에서 다루는 보다 심화된 사용 방법과 전략에 쉽게 접근하실 수 있습니다.
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Locust는 오픈 소스 부하 테스트 도구로, 사용자가 Python으로 시나리오를 작성하여 웹 애플리케이션의 성능을 측정할 수 있게 해줍니다.
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IntelliJ에서는 MySQL, Oracle, PostgreSQL, Redis, Mongo DB 등을 포함한 다양한 데이터베이스에 대한 지원을 제공해주고 있습니다.
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