인텔리제이 기반으로 Github Pull Request & Code Review를 진행할 수 있습니다. 바로 기능을 살펴보겠습니다.
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Junit5는 테스트 메서드마다 인스턴스를 새로 생성하는 것이 기본 전략입니다. 이는 테스트 코드(메서드) 간의 디펜던시 줄이기 위해서입니다. 아래 코드를 통해서 살펴보겠습니다.
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Querydsl 기반으로 작업하다 보면 sql 함수가 필요한 경우가 있습니다. 대표적으로 sum(), max() 등이 있고 해당 함수는 Querydsl 자체에서 지원해 주고 있습니다.
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VisualVM은 JVM 모니터링·프로파일링 도구로, 인텔리제이 플러그인으로 쉽게 연동할 수 있습니다.
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Github Action을 통해서 깃허브 자체적으로 CI & CD를 진행할 수 있습니다. Github에대한 자세한 설명은 공식홈페이지를 참고 해주세요.
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대부분의 애플리케이션은 외부 인프라스트럭처와 통신하면서 진행됩니다. 대표적인 외부 스트럭처는 외부 API들이 있습니다.
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JPA 기반으로 테스트 코드를 작성하면서 불편했던 부분을 소개하고 해결 방법에 관한 포스팅입니다.
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JPA를 이용한다면 Querydsl Support를 사용하면 세부 구현체를 숨기고 Repository를 통해서 조회 쿼리를 제공해 줄 수 있어 장점이 있습니다.
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Querydsl를 이용하는 경우 엔티티와 다른 반환 타입인 경우 Projections를 사용합니다. Projections을 하는 방법과 선호하는 패턴을 정리해보았습니다.
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최근 JPA를 3년 가까이 사용하면서 개인적인으로 선호하는 패턴들을 한 번 정리하려고 한다. 어디까지 개인적으로 선호하는 패턴으로 굳이 이런 가이드를 따르지 않아도 된다.
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