RestTemplate Mock 기반 테스트 하기 - Yun Blog

스프링 프로젝트에서는 외부 API 모듈을 RestTemplate를 이용해서 호출하는 경우가 많습니다, 이런 경우 RestTemplate을 기반으로 Mock 테스트를 보다 쉽게 진행할 수 있습니다.

왜 Mock 기반 테스트를 진행 해야하나 ?

외부 인프라스트럭처를 테스트 코드를 작성할 때는 mock 기반으로 테스트를 진행해야 합니다. 외부 인프라스트럭처에는 대표적으로 외부 API가 있습니다.

그런데 왜 Mock 기반으로 테스트해야 할까요? 외부 환경이기 때문에 제어권이 우리 밖에 있습니다. 그래서 우리 코드의 테스트를 위해서 Request, Response가 우리가 주어진 값인 경우 정상 동작하는지 테스트하기 위함입니다. Mockito 기반으로 데이터베이스의 의존성을 Mock으로 처리하고 실제 비즈니스 코드를 검증하는 거와 같은 결이라고 생각하면 됩니다.

물론 전체 플로우를 테스트하기 위해서는 통합 테스트를 진행할 수도 있겠지만 이번 포스팅에서는 Mock 기반 단위 테스트하는 방법을 다루겠습니다.

코드

@Configuration
class Configuration {

    @Bean
    fun restTemplate(objectMapper: ObjectMapper): RestTemplate {
        return RestTemplateBuilder()
            .rootUri("http://localhost:8080")
            .setConnectTimeout(Duration.ofSeconds(10))
            .additionalMessageConverters()
            .build()
    }
}
@RestController
@RequestMapping("/teams")
class TeamApi(
    private val query: JPAQueryFactory
) {

    @GetMapping
    fun get(@RequestParam(required = false) name: String?): List<Team> {
        return query.selectFrom(qTeam)
            .from(qTeam)
            .fetch()
    }
}

@Service
class ApiService(
    private val restTemplate: RestTemplate
) {

    fun getTeam(name: String): List<Team> {
        return restTemplate.getForObject("/teams?name=$name", Array<Team>::class.java)!!.toList()
    }
}

코드는 간단합니다. RestTemplate 기반으로 local 서버를 호출하는 코드입니다. 테스트를 위해 Team 정보를 10개를 set up 했습니다.

테스트 코드

@SpringBootTest
@TestConstructor(autowireMode = TestConstructor.AutowireMode.ALL)
internal class ApiServiceTest(
    private val restTemplate: RestTemplate, // (1)
    private val apiService: ApiService // (2)

) {
    private var server: MockRestServiceServer by notNull()

    @BeforeEach
    internal fun setUp() {
        server = MockRestServiceServer.createServer(restTemplate) // (3)
    }


    @Test
    internal fun `api test`() {
        //given
        val path = "/team-api-response.json"
        val name = "team"
        server
            .expect(
                requestTo("http://localhost:8080/teams?name=$name")
            )// (4)
            .andExpect(method(HttpMethod.GET)) // (5)
            .andRespond(
                withStatus(HttpStatus.OK)
                    .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
                    .body(ClassPathResource(path, javaClass))
            )// (6)

        //when
        // (7)
        val teams = apiService.getTeam("team")

        //then
        // (8)
        for (team in teams) {
            println(team)
        }

        // (9)
        then(teams).hasSize(10)
        then(teams).anySatisfy {
            then(it.name).startsWith("team")
        }
    }
}

(1) : 해당 서비스에서 사용하는 RestTemplate를 주입받습니다. 실제 실무에서는 RestTemplate를 vendor마다 등록하기 때문에 테스트하고자 하는 RestTeamplte를 주입받습니다.
(2) : 해당 API 통신하는 서비스를 주입받습니다.
(3) : 주입받은 RestTemplate 기반으로 MockRestServiceServer 생성합니다. MockRestServiceServer는 클라이언트와 서버 사이의 REST 테스트를 위한 객체입니다. 내부에서 RestTemplate를 바인딩 하여 실제로 통신이 이루어지게끔 구성할 수도 있습니다. 이 코드에서는 목 객체와 같이 실제로 통신이 이루어지지는 않지만 지정한 결로에 예상되는 반환값을 명시합니다.
(4) : 검증을 시도합니다. 실제 restTeamplte의 Request가 저 URL으로 해당하는지 검증합니다.
(5) : 실제 Request의 HTTP Method가 GET을 이용하는지 검증합니다.
(6) : Response에 대한 검증을 시작합니다. HTTP Status Code, Body, MediaType 등을 검증합니다. path 변수에는 해당 API의 예상되는 json 값을 작성해 놓습니다. Givne 절이라고 생각하면 됩니다.
(7) : 실제 서비스 코드에서 호출하는 코드를 호출합니다.
(8) : 테스트 동작 여부를 확인하기 위해서 print 하는 코드입니다.
(9) : 실제 when 절의 코드가 예상하는 것처럼 동작했는지 검증합니다.

given 절에 있는 /team-api-response.json는 /src/test/resources/ 디렉터리에 기본 path로 바라보며 해당 경로에 있는 파일을 찾게 됩니다. JSON 파일은 아래와 같습니다.

[
  {
    "name": "team 1",
    "id": 1,
    "createdAt": "2020-02-01T16:58:34.377",
    "updatedAt": "2020-02-01T16:58:34.377",
    "members": []
  },
  ...
  {
    "name": "team 10",
    "id": 10,
    "createdAt": "2020-02-01T16:58:34.402",
    "updatedAt": "2020-02-01T16:58:34.402",
    "members": []
  }
]

물론 객체 기반으로 만들고 그것을 시리얼 라이즈 해서 json으로 만들어도 되지만 테스트 코드 작성에 대한 나름의 고찰에서 한 번 다뤘지만 해당 테스트에서 Team 객체가 Response body가 객체가 시리얼 라이즈 되는지까지 책임이 부여되기 때문에 json 파일로 response body를 관리하는 것이 더 효율적이라고 생각합니다.

무엇을 테스트할 것인가?

일단 Mock 기반 테스트는 단위 테스트 성격이 높습니다. 그렇다면 무엇을 테스트할 것인지 명확하게 테스트해야 합니다. 해당 테스트에서는 원하는 곳으로 Request가 가는지, 우리가 원하는 Reponse가 예상되었을 경우 우리 로직이 제대로 동작하는지 테스트를 진행하겠습니다.

Request 테스트

...

val name = "team"
    server
        .expect(
            requestTo("http://localhost:8080/teams?name=$name")
        )// (4)

val teams = apiService.getTeam("kotlin") // team -> kotlin 으로 이름 변경

MockRestServiceServer에서는 요청을 teams?=name=team으로 했고 실제 apiService에서는 kotlin 을 넘겼기 때문에 두 요청은 일치하지 않습니다. 이 상태에서 테스트 코드를 실행하면 아래와 같은 오류를 발견합니다.

즉 실제 apiService 룰 통한 실제 요청과 mock 기반 요청이 일치하는지 확인을 검증하는 것입니다. 파라미터가 name 하나여서 간단하지 조회용 condition이 상당히 복잡합니다. 이런 것들을 케이스 별로 테스트하는 것이 바람직합니다.

server
        .expect(
            requestTo("http://localhost:8080/teams?name=$name")
        )// (4)
        .andExpect(method(HttpMethod.POST)) // (5) GET -> POST 변경

이 테스트도 마찬가지로 mock server의 HTTP Method 다르기 때문에 실패하게 됩니다.

Response 테스트

server
        ...    
        .andRespond(
            withStatus(HttpStatus.OK)
                .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
                .body(ClassPathResource(path, javaClass))
        )// (6)

val teams = apiService.getTeam("team")

Response를 테스트 진행합니다. Response 테스트에서는 RestTemplate에서 전달받은 Response Body가 객체로 변환되는지 테스트합니다.

위에서 언급했듯이 .body(ClassPathResource(path, javaClass))는 /src/test/resources/ path에 있는 해당 json 파일 기반으로 body를 mock 해서 돌려줍니다.

역 직렬화를 못하게 name을 null으로 변경해보겠습니다. (team name 객체는 notnull입니다.)

[
  {
    "name": null,
    "id": 1,
    "createdAt": "2020-02-01T16:58:34.377",
    "updatedAt": "2020-02-01T16:58:34.377",
    "members": []
  }
  ...
]

역 직렬화를 못하기 때문에 테스트가 실패하는 것을 확인할 수 있습니다.

결론

RestTemplate 기반으로 테스트하는 방법을 포스팅하긴 했지만 더 강조하고 싶은 부분은 외부 디펜던시 어떻게 끊고 어떤 부분을 어떤 관점에서 테스트할지 고민해보고 테스트를 작성하는 것이 좋다는 것입니다.

왜 Mock 기반 테스트를 진행 해야하나 ?

코드

테스트 코드

무엇을 테스트할 것인가?

Request 테스트

Response 테스트

결론

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