이 글은 내장 MongoDB(Flapdoodle)와 @DataMongoTest를 활용해 Spring Data MongoDB 애플리케이션의 테스트 환경을 간단하게 설정하는 방법을 소개합니다.
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본 발표는 각 계층별 테스트 코드 작성 가이드라인과, 작성 시 발생하는 어려움 및 그 해결 방법을 간략하게 제시합니다.
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다양한 케이스에 대한 테스트 대역폭을 늘려서 테스트 코드를 작성하는 것은 중요한 작업입니다. 로직이 복잡하고 다양한 케이스에 대응하는 코드가 있다면 이러한 테스트 대역 폭은 더욱 중요합니다.
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외부 인프라에 의존하는 로직의 테스트는 HTTP 모킹 대신 인터페이스 기반의 Mock 구현체를 활용해 각 계층의 책임을 분리함으로써 효율적으로 작성할 수 있습니다.
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데이터베이스와 의존성이 있는 테스트를 진행하는 경우 given 절에 해당하는 데이터를 set up 한 이후에 로직에 대한 검증을 진행하는 것이 일반적입니다.
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스프링 배치 애플리케이션 테스트 코드를 작성하면서 만났던 이슈와 그에 따른 나름의 고찰을 정리한 포스팅 내용입니다.
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테스트 코드를 작성할 할 때 외부 서비스와 통신하는 구간은 Mocking 해서 해서 테스트를 진행하게 됩니다. 대표적으로 HTTP 외부 통신이 있습니다.
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Junit5는 테스트 메서드마다 인스턴스를 새로 생성하는 것이 기본 전략입니다. 이는 테스트 코드(메서드) 간의 디펜던시 줄이기 위해서입니다. 아래 코드를 통해서 살펴보겠습니다.
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대부분의 애플리케이션은 외부 인프라스트럭처와 통신하면서 진행됩니다. 대표적인 외부 스트럭처는 외부 API들이 있습니다.
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JPA 기반으로 테스트 코드를 작성하면서 불편했던 부분을 소개하고 해결 방법에 관한 포스팅입니다.
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