Locust는 오픈 소스 부하 테스트 도구로, 사용자가 Python으로 시나리오를 작성하여 웹 애플리케이션의 성능을 측정할 수 있게 해줍니다.
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IntelliJ에서는 MySQL, Oracle, PostgreSQL, Redis, Mongo DB 등을 포함한 다양한 데이터베이스에 대한 지원을 제공해주고 있습니다.
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Spring Boot 2에서 3으로 업데이트되면서 Spring Data JPA 관련 설정이 변경된 부분들이 있습니다. 프로젝트에서 손쉽게 Spring Boot 3으로 업데이트하면서 Spring Data JPA와 Querydsl 설정을 손쉽게 하는 방법에 대해서 살펴보겠습니다.
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자바에서 Lombok과 같은 라이브러리로 인한 cannot resolve symbol 오류는 대체로 SDK 버전 문제로 발생합니다. 이를 해결하기 위해서는 프로젝트 내의 SDK 버전을 일관되게 설정해야 합니다.
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MongoDB는 현대 웹 애플리케이션에서 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스입니다. 특히, Spring Data MongoDB는 Java 개발자에게 친숙하고 효율적인 방법으로 MongoDB와의 상호작용을 가능하게 합니다.
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테스트 코드의 가치가 널리 인정받으며, 이제 그 필요성을 언급하는 것은 의미가 없어졌습니다. 테스트 코드의 가장 큰 매력은 바로 구현 코드에 대한 실시간 피드백을 제공하고, 이를 바탕으로 구현 코드를 지속적으로 개선해 나갈 수 있다는 점입니다.
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Spring Data JPA에서 흔히 사용하는 Repository 확장 패턴을 Spring Data MongoDB에도 적용할 수 있습니다.
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일반적으로 어드민 페이지와 같이 데이터를 테이블 뷰 형식으로 제공할 때, 페이징 기법을 사용하여 현재 페이지의 내용과 페이지 정보를 표시합니다. JPA를 활용하면 이러한 반복적인 코드 작성을 보다 쉽게 처리할 수 있습니다.
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배치 애플리케이션에서 IO 작업으로 인한 성능 저하 구간을 파악하고, 병렬 처리 및 벌크 IO 기법으로 최적화하는 방법을 다룹니다.
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데이터 저장소에 값을 저장하는 경우, 저장된 데이터를 가져오는 경우 적절하게 컨버팅이 필요한 경우 JPA에서는 @Converter를 사용하면 손쉽게 제어할 수 있습니다.
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