이 글에서는 Spring Data MongoDB에서 업데이트 전략을 중심으로 개발 경험에서 얻은 인사이트를 공유하며, 각 메서드의 동작 방식과 적절한 사용 방법에 대해 논의합니다. 계속 읽기

Spring Boot는 기본적으로 HikariCP를 내장된 커넥션 풀로 지원하며, 이를 통해 데이터베이스 연결을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 Spring Boot 환경에서 HikariCP의 설정을 최적화하여 TPS 변화에 유연하게 대응하는 방법을 알아보겠습니다. 계속 읽기

애플리케이션에서 MySQL 데이터베이스와의 효율적인 연결을 위해 커넥션 풀을 사용합니다. 커넥션 풀은 미리 일정한 수의 데이터베이스 연결을 생성해 두고, 애플리케이션이 필요할 때마다 이 연결들을 재사용함으로써 성능을 향상시키는 기법입니다. 계속 읽기

Kotlin의 코루틴을 이용한 비동기 프로그래밍은 성능을 크게 향상시킬 수 있는 강력한 도구입니다. 특히 Flow를 활용하여 여러 요청을 동시에 처리하는 방식은 효율적인 비동기 처리를 가능하게 합니다. 계속 읽기

이 글을 읽기 전에, Locust 성능 테스트 도구 소개를 먼저 확인해 보시는 것이 좋습니다. 이를 통해 Locust의 기본적인 사용법과 개념을 이해하신 후, 본 글에서 다루는 보다 심화된 사용 방법과 전략에 쉽게 접근하실 수 있습니다. 계속 읽기

Locust는 오픈 소스 부하 테스트 도구로, 사용자가 Python으로 시나리오를 작성하여 웹 애플리케이션의 성능을 측정할 수 있게 해줍니다. 계속 읽기

MongoDB는 현대 웹 애플리케이션에서 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스입니다. 특히, Spring Data MongoDB는 Java 개발자에게 친숙하고 효율적인 방법으로 MongoDB와의 상호작용을 가능하게 합니다. 계속 읽기

일반적으로 어드민 페이지와 같이 데이터를 테이블 뷰 형식으로 제공할 때, 페이징 기법을 사용하여 현재 페이지의 내용과 페이지 정보를 표시합니다. JPA를 활용하면 이러한 반복적인 코드 작성을 보다 쉽게 처리할 수 있습니다. 계속 읽기

배치 애플리케이션이 어느 구간에서 쉽게 느려지는지 파악하고, 이를 해결하기 위한 방법에 대해 다룹니다. 특히, IO 작업이 처리 시간에 큰 영향을 주는데, 이를 해결하기 위해 병렬 처리 및 벌크 IO 처리를 활용하여 IO 작업의 효율성을 높이는 성능 최적화 방법에 대해 다루게 됩니다. 계속 읽기

아래와 같은 시나리오의 경우 배치 애플리케이션 성능을 높이기 위한 방법에 대한 내용을 정리했습니다. 계속 읽기