일반적으로 어드민 페이지와 같이 데이터를 테이블 뷰 형식으로 제공할 때, 페이징 기법을 사용하여 현재 페이지의 내용과 페이지 정보를 표시합니다. JPA를 활용하면 이러한 반복적인 코드 작성을 보다 쉽게 처리할 수 있습니다. 계속 읽기

배치 애플리케이션에서 IO 작업으로 인한 성능 저하 구간을 파악하고, 병렬 처리 및 벌크 IO 기법으로 최적화하는 방법을 다룹니다. 계속 읽기

아래와 같은 시나리오의 경우 배치 애플리케이션 성능을 높이기 위한 방법에 대한 내용을 정리했습니다. 계속 읽기

MySQL 기반으로 대량 업데이트를 진행하는 경우 JPA, Exposed 프레임워크 기반으로 테스트를 진행했습니다. 결론부터 말씀드리면 Exposed 기반 Batch Update가 가장 빨랐습니다. 계속 읽기

HibernateCursorItemReader를 이해하기 앞서 JDBC를 이용하여 대량의 데이터를 가져오는 방에 대해서 이야기해보겠습니다. 계속 읽기

스프링 배치 애플리케이션에서 데이터베이스의 대량의 데이터를 처리할 때 Reader에 대한 성능 분석과 성능에 대한 측정을 정리한 포스팅입니다. 계속 읽기

JPA + MySQL + GenerationType.IDENTITY 조합으로는 Batch Insert를 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은 Batch Insert 성능 향상기 1편 - With JPA에서 자세하게 정리했습니다. 계속 읽기

성능 향상을 위해서 Batch Insert를 도입하는 과정 중 JPA, Mysql 환경에서의 Batch Insert에 대한 방법과 제약사항들에 대해서 정리했습니다. 계속 읽기

Rx Kotlin의 parallel()와 sequential() 연산자를 활용하면 외부 API 호출 및 후속 DB 업데이트 작업을 효율적으로 병렬 처리해 성능을 극대화할 수 있습니다. 계속 읽기

JPA Bulk 작업을 진행할 때 영속성 컨텍스트의 메커니즘을 이해하지 못한 상태라면 예상하지 못한 문제를 만날 수도 있게 됩니다. 어떤 문제가 있고 이 문제가 왜 발생하는지 정리해 보았습니다. 계속 읽기